以下是一些概率论与数理统计的试题，供您参考：
1. 填空题：
（1）设随机变量X服从正态分布N（8，σ2），则曲线Y= - X+14的图像与X轴交点的概率是____。
（2）设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），且μ=4，σ=1，则P（X<5）=____。
（3）设随机变量X与Y相互独立，且都服从区间[0，4]上的均匀分布，则P（X+Y≤3）=____。
2. 选择题：
（1）设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），且P（X<4）=0.68，则下列各式正确的是（）。
A. P(X>6)=0.32
B. P(X≤6)=0.954
C. P(X≥4)=0.68
D. P(X<2)=0.977
（2）设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），且μ=4，σ=1，则下列结论正确的是（）。
A. P(X<3)=P(X>5)
B. P(X≥3)=0.5
C. P(2
D. P(X≤2)=0.9772
3. 计算题：
某单位有职工100人，其中男性职工人数为65人，现采用分层抽样方法从该单位职工中抽取一个容量为5的样本，已知女性职工中抽到的概率是0.3，求该单位女性职工的人数。
答案：
1. （1）0.5 （2）0.75 （3）0.375 （4）B
2. （1）D （2）C
3. 解：设该单位女性职工有x人，则由题意可得：
$x \times 0.3 = (100 - 65 - x) \times 5/10$，解得x=35。
所以该单位女性职工的人数为35人。
以下是一些概率论与数理统计试题的相关信息，希望对你有所帮助：
1. 单选题：考察基本概念、性质定理、公式，以及它们的推论。
2. 多选题：考察对概念的理解，对定理、公式成立的条件和范围的掌握。
3. 填空题：考察对基本运算技能和推理运算能力。
4. 计算题：考察概率论与数理统计的综合应用能力。
5. 证明题：考察对概率论与数理统计知识的理解和逻辑推理能力。
此外，概率论与数理统计主要内容包括随机事件及其概率、条件概率、事件的独立性、期望值和方差等概念，以及这些概念在数据分析中的应用。此外，它还包括一元和多元随机变量的数字特征、大数律和中心极限律、参数的点估计和区间估计、假设检验和非参数统计推断等。
希望这些信息对你有所帮助。如果你还有其他问题，欢迎随时提问。
概率论与数理统计试题的变化可能包括以下几个方面：
1. 题目类型的选择更加灵活，可以有选择题、填空题和解答题等多种类型，使得考生可以有针对性地选择适合自己的题目进行作答。
2. 题目内容的广度和深度不断增加，不仅包括基本概念、基本定理、以及常见分布等基础知识，还可能涉及到更复杂的统计计算和推理问题。
3. 题目可能会更加注重对考生应用能力的考察，比如在现实生活中如何运用概率统计知识解决实际问题等。
4. 题目可能会更加注重对考生数学思维和数学素养的考察，比如如何运用概率统计知识进行数据分析、如何进行统计推断等。
总的来说，概率论与数理统计试题的变化是为了更好地考察考生的综合素质和应用能力，考生需要做好充分的准备，全面掌握相关知识，提高自己的数学思维和数学素养。