物理学界与科技圈地震!
联创，之前身为物理学领域的大牛人士Jared宣称：在未来的两到三年时间之内，理论物理学家存在着50%的可能性将会被AI所替代！
需明确，他是从哈佛大学物理学系博士毕业后进入 JHU 的，他身为 JHU 的理论物理学教授，并且还是首席科学官。
他是AI方面的行家，他也是理论物理学方面的行家，他所做出的判断绝对不是毫无根据，白白浪费话语的。
根据内部研究以及模型进展情况表明，在未来的两到三年时间之内，位于理论推导、数值模拟、公式发现以及实验设计这么些核心科研环节里的AI的能力，将会接近甚至超越数量众多的人类研究者。
他进行评估，起码有50%的物理学家，其工作内容，有着被AI替代或者边缘化的显著风险。
替代50%理论物理学家，
菲尔兹奖得主亦不例外
从2012年，希格斯玻色子，也就是所谓的「上帝粒子」被发觉之后，大型强子对撞机，即LHC 的实验数据始终严格遵照已有的理论「标准模型」的预估，并未察觉到任何预期之外的新奇粒子或者新的物理现象。
希格斯粒子并非戏剧性的源头，当它在大型强子对撞机现身之际，其已然几无悬念地存在着。
最后一块粒子物理学标准模型拼图是希格斯玻色子，那么上世纪70年代所存在的方程体系，此体系描述了25种已知基本粒子，还包括这些粒子之间的相互作用。
更引人注目的是数据中没有出现的东西。
物理学家耗费数十亿欧元，打造了这台长达27公里的超级对撞机，其目的不只是为了验证标准模型，更是要借由揭示更完备的自然理论之中的组成部分，以此超越标准模型。
比如，标准模型里面没有涵盖那些有可能构成暗物质的粒子，它没办法解释宇宙之中物质比反物质多的缘由，同样也解释不了大爆炸为什么会发生。
此外，希格斯玻色子有质量，它设定了原子的物理尺度，而与量子引力相关的质量能标高得多，也就是普朗克尺度，这两者之间存在难以解释的巨大鸿沟。
1981年，身为伟大理论家的爱德华·威滕，提出了一个用于解决这个「层级问题」的方案，即要是存在仅比希格斯玻色子略微重些的额外基本粒子，那么平衡将会得以恢复。
LHC的对撞能量本应足以将它们产生出来。
然而，究竟实际究竟情况是怎样的呢——不管质子是以怎样的高速进行对撞，无论碎片是以何种方式飞溅到探测器当中，最终出现的，仅仅只有那25个处于标准模型里的粒子。
除此之外，一无所获。
Adam，在2012年的时候，曾做出断言，称粒子物理「将死」，然而，到如今，他已经沉默了很长时间了。
传送门：
他在早年的时候，凭借于博客Ré之上的犀利点评从而闻名，然而，这个博客自从2022年开始，就再也没有过更新了。
对记者坦言，他认为实验粒子物理确实正在死去。
他亲眼目睹了好多才华出众的博士后，转向了别的研究范畴，或者径直投身于数据科学。
人才流失，肉眼可见。
记者 找到了Jared ——的联合创始人。
本世纪初的第一个十年，于哈佛大学进行研究生阶段的学习，师从严科的理论物理学家尼玛 - 哈梅德教授，恰是在那个初始年头，他们率先开启了现今极为热门的研究领域的探索之路。
但他在2019年离开了这个领域。
他说，我开启对于AI的研究，缘由在于我觉得AI的发展速度，兴许比人类历史里近乎任何一门科学都要更为迅速。
我甚至觉着，它兴许是我们这辈子最重要的科技事件，甚至是整个人类科学发展历程里最重要的事情当中的一个。所以，这件事我必须得做。
对于粒子物理往后的走向，他所秉持的态度是，你当下就去忧心它之后的发展状况，实际上并没有什么实质的意义。
如果我们真要建对撞机当代物理学家，那也应该是AI来建了，不是人类去建。
我甚至于有一种感觉，再经历两三年的时间，人工智能就能够创作出与顶级理论物理学家所撰写的论文相媲美的文章。
诸如Nima -Hamed、威滕这般的天才，人工智能极有可能自动产出具备他们那种水准的成果。
所以，在这个时间点过后，再去开展10年规划，已然变得没多大必要了。
这一项判断，之所以会引发争议，是因为其本人，长期投入理论物理研究工作，并且参与提出了LLM极为关键的Law。
于是，讨论的焦点朝着更深层次转变，即：要么，高阶理论的突破比物理学家所设想的更加“可程序化”；要么，AI正逐步构建起类似“洞见”的能力结构，然而，这两种结论都会使人内心感到不安。
Law背后最重要的男人
在开始联合创立之前，他那时曾于约翰斯·霍普金斯大学，从事理论物理学研究工作长达15年之久。
他呀，是那促使Law加以发展前行的，走在前面起引导作用的人，为当下大语言模型的发展，打下了根基。
所以，在他预言AI存在百分之五十的概率物业经理人，于两到三年之内达成-Hamed以及威滕的水准之际，这却是一位曾在这个领域深入钻研的学者，依据对双方能力的透彻领会而做出的具体判定。
这些名字的分量不容忽视。
Hamed开创了「振幅多面体」，它作为一种几何结构，把成千上万的费曼图计算简化成了单一模型。
来自普林斯顿大学高等研究院的教授Hamed，是Jared的博士生导师。
威滕是菲尔兹奖得主，他被公认为是当今在世的极为杰出伟大的物理学家中的一员。
拿到数学领域菲尔兹奖的物理学家威滕（位于左边），以及物理学家 - Hamed。
他们不是普通研究者，而是能窥见无人能见的数学结构之人。
真正想要表达的是，物理学里最为艰难的认知工作，那些像威滕这类菲尔兹奖级别的思维飞跃，也许并不需要我们之前所认为的那种必不可少的某种生物「魔法」。
令人感到趣味十足的预测，并非聚焦于工作岗位会被取而代之，而是着重于理论物理学到底是什么东西。
这份预测的有意思的地方，并非是岗位的替代，而是在于对理论物理学的内在实质进行重新的界定。
要是AI能够自行生成达到威顿水准的论文，那么要不然表明物理学比物理学家所认为的更具机械性，要不然就是意味着AI正发展出某种极其类似「洞察力」的能力。
这两个答案，都令人深思。
弃物理而去，他们投奔ASI
去年，Igor，这位xAI的联合创始人，在与xAI以及马斯克告别以后，其人生开启了新的篇章。
不过，小时候，他的志向是成为物理学家，理解宇宙的奥秘。
欧洲核子研究中心该怎么说，是CERN，他在那里攻读粒子物理学博士，那段时期，他曾满腔热忱地投身到这一使命当中。
但是，寻觅新物理变得越发艰难，要去建造规模越来越大的对撞机，然而新发现却是越来越稀少了。
于是，他开启了思考，或许通往宇宙奥秘的关键，不是更大的对撞机，而是超级智能。
是否AI够发展出一套自身融洽的量子引力理论呢？是否AI能够证明黎曼猜想呢？
2023年初，他确信人类正接近实现超级智能的「秘方」。
他已看到征兆：很快，AI的推理能力将超越人类。
黑洞物理学家Alex 见证了AI给他的震撼──
他将那耗费了数月时间、投入诸多心思推导得出的潮汐响应方程，扔给了GPT - 5 Pro，仅仅过了十分零八分钟之后，那个模型竟然就完整地重现出了他长久以来苦心寻觅、苦苦追寻的对称生成元当代物理学家，就在这一刻，他下定决心加入其中，要亲手去打造AI科研的未来。
初次接触AI之际，Alex秉持着物理学家面对新观点时惯有的态度，那便是礼貌地予以质疑，并且展开大量的测试。
2025年年初的时候，他进行了尝试使用，结果发现它对于处理学术界常常会出现的行政事务而言是很具有帮助作用的，然而他却并不觉得这能够胜任工作之中最为困难的那一部分：也就是把物理定律转化成具体的同时能够进行验证的预测。
原来的时候，Alex通过将最初草草的稿纸转化为更为简洁流畅、条理清晰的科学阐述，从而节省了相当多的时间。
不过跟着模型持续进步，他接着测试更为强大的能力。切实令他看法有所转变的是看到系统可以用极快的速度处理研究生层级的物理问题。
Alex列举了一个事例，AI在短短几秒钟之内，就达成了广义相对论里“瓦尔德解”事件视界的磁场强度，然而，一个才刚刚入门的研究生，或许得耗费几小时。
而后，他留意到更为奇特的状况，模型常常得出正确的答案，却运用陌生的数学语言来进行表达。
更大的考验来自Alex自己的研究。
在描述黑洞潮汐响应的方程里，此方程大致类似于月球引起的海洋潮汐，从中他推导出了新的「隐藏对称性」，这些对称性对某个著名的潮汐效应为何会消失做出了解释。
在他几乎没有给出任何提示，就直接把这个方程交付给GPT - 5，Pro后，它进行了大约18分钟的「思考」，进而得出了那相同的对称，生成元，而这是他耗费数年时间去学习技能，又历经数月直接开展研究才发觉的。
他好似目睹了魔法，他的念头开始转变，AI明显能够完全变革物理研究。
此后，他在持怀疑态度的同事中反复验证：
起初是怀疑，历经变化后变得热情高涨，进而还感染了他人，如此一段历程，最终使得Alex加入了。