常松与老徐创作，底线思维这特定概念，时间为2025年07月30日15:58，地点是上海 。
常松、老徐
观察者网专栏作者
近些年，2025年度高考投档线予以揭晓。部分处于自媒体领域备受瞩目的新建院校的投档线，比诸多“双一流”高校高出不少。像建校时间并不长久的南方科技大学、深圳理工大学，物理类投档线持续压制中山大学、华南理工大学。深圳两所职业技术院校——深圳职业技术大学以及深圳信息职业技术大学的物理类投档线，居然超越了广州的三所“双一流”院校，。
于是乎，好些媒体着手关注中国大学是否开启了变化的进程，新型大学是否开始采取激进行动了 ？
新高考语境的幕后推手
实际上，于新高考的情形之下，撇开“专业”去谈论“大学”，那便是运用过往时代的思维去思索。众人所习以为常的“录取分数线”乃是老高考时期的话语架构，“院校专业组”才算是新高考录取单元 。
那么，所谓的职业技术大学超过“双一流”，究竟是怎么回事呢？
将目光回转到院校专业组，在此瞧瞧深圳职业技术大学以及深圳信息职业技术大学的招生计划：
参考媒体所报道出来的投档线情形，在广东省范围之内，作为物理类的投档，其最高分数是617分，此617分比特控线高出83分，而投档呈现的最低分数是566分，针对历史类的投档，其最高分数为584分，投档的最低分数则是558分。
深圳信息职业技术大学于今年方才“升级”成为职业技术大学，进而获取本科招生资格。到了2025年，“升级”完毕后正式着手面向夏季高考展开本科招生，设置了软件工程技术、现代通信工程、集成电路工程技术、智能制造工程技术、嵌入式技术等5个职业本科专业，每个专业都计划招生60人，总的计划招生人数为300人。
依据媒体所言的投档线情形，最低投档的分数是566分，此分数超过了特控线32分，最高投档的分数为600分，该分数超过了特控线66分。
那么，被媒体拿来比较的广东几所“双一流”表现如何？
这里我们来看看“双一流”大学——华南农业大学。
其中，191-物理类各专业组在广东省投档的最低分
210-经济管理组，566，为金融学、市场营销
211-新文科及公共管理组，567，为日语、土地资源管理
213-人居环境组，565，为建筑学（普通本科批投档线）
214-园林组，566，为园林
215-智能建造组，566，为土木工程
216 号的自动化及机械工程小组，583，针对工业设计，车辆工程，能源与环境系统工程 。
存在一个组，其编号为217，属于大数据与数学统计学组，还有一个数字577，此组涉及的学科领域为统计学，以及信息管理与信息系统。
218-IT组，589，为软件工程
219号的人工智能与集成电路组，586，是针对电子信息科学与技术，以及光电信息科学与工程的 。
220号的食品科学与安全组，数字是574，涉及食品质量与安全，关联生物工程，还包括包装工程。
221，其中的生命科学与生态保护组，数为575，所涉学科领域具体为生态学，还有生物育种科学 。
222 - 材料与能源组，573，属于木材科学与工程，还有家具设计与工程，以及制药工程 。
223-空间数据及环境科学组，569，为海洋科学，测绘工程
230-动物生产与健康创新班组，593，为动物科学
编号231的动物生产与健康组，数字571，是针对国家公园的建设与管理，水产养殖学属于它，还有智慧渔业 。
232-植物生产与绿美工程创新班组，572，为林学创新班
233 号植物生产与绿美工程组，570此编号，是针对园艺专业，林学专业领域，以及草业科学范畴，乃至森林保护方面 。
以上数据是由华南农业大学予以公布的，而最终结果是以广东省考试院所公布的消息作为依据的 。
于此处，运用具体的专业组去跟深职大开展对比，同样是信息类专业组，这两所学校的投档线分别为586以及572，然而华南农业大学比深职大仍旧高出十多分呢。
华南农业大学是首轮“双一流”院校，其“作物学”入选一流学科建设，在此，再介绍几个关于它的信息，根据教育部第五轮学科评估（2023年），该校作物学、农业工程、兽医学等学科位居全国前列，学校拥有多位院士，其研究方向分别涵盖植物育性发育的分子遗传和基因工程、农业技术与装备自动化等 。
从华南农业大学的分数线就可以明显看出几个很突出的特点：
·同一学校内2013专科分数线，不同专业之间的分数差异很大；
·专业投档线和学校优势学科基本无关，农业学科投档线并不高；
·信息类等热门专业普遍分数高。
这些趋势，能够扩展至全国每一所高校，属于新高考院校专业组改革情形下最为突出的趋势 。
可再多去瞧一瞧几所学校的情形，以学科覆盖范围广泛出名的吉林大学为例说明（广东省普通批次，不涵盖中外联合办学类型），。
在此之外，另外选取河南省的录取结果当作数据样本，去对比一下信息类学科跟大学优势学科的录取分数线 。
去追溯那些985、211高校的录取分数线，能看到特别明显的规律。将各个学校的优势专业与不是优势的信息类专业相互对比，信息类专业的录取分数线的强势都展现出来了，并且从过去8年的数据来讲，这一差距变得越来越大了，可在2020年以前并没有出现这样明显的分化。以信息类学科作为优势的北京邮电大学的相应学科分数线更是远远领先，把众多小伙伴甩开好几个位次。
显然，产生这一现象原因，毫无疑问，就是“就业”二字。
当下高考志愿填报的第一要义成了，“就业为王” 。计算机专业被热捧，军警校分数线居高不下。上海海关学院超过211 ，北大在内蒙古提前批的公共事业管理类（物理组）0投档。同济大学工科实验班（建筑城市规划类）最低604分，比去年普通批计算机类低近40分，东北大学工商管理专业多省投档线甚至低于部分211 ——背后不过就是 “就业” 两个字 。
“你方唱罢我登场”
对人生发展影响最大的变量是“宏观”。
从改革开放起初时的个体户，到上个世纪九十年代体制内投身商海的红顶商人，再到近十年间登场的互联网新贵，无一不是把个人拥有的资源、自身的发展同时代前行的脚步密切相连，借此收获成功 。
回顾高考40多年来的“版本之子”，考生们用脚投票：
二十世纪八九十，年代中科大一路领先，分数线超过清北，理工科备受青睐。春天的故事里，沿海工厂不断兴起，乡镇经济蓬勃发展，工业项目众多。二十世纪没有过那样的时期，我们对高新技术人才需求如此急切，从航空航天到水利电力，在“毕业分配工作”政策下，国民经济各行业对人才的强烈需求给了理工科专业毕业生施展才华的空间。
在21世纪初期，中国加入WTO之后，迎来了外贸的黄金时段，与此同时，财贸外语类学校的分数线也随之起飞。紧接着，到了“两财一贸三桶油”成为当红热门事物时，我们便迎来了“二十一世纪是生物的世纪”的时期。对于未来新兴技术的追捧，从那时开始萌芽。尽管如今的生物已然是另一词语的典型象征，然而这份对新兴技术的追捧从未消逝，只是现在这个词语换成了“人工智能”。
但是在2008年时，一场金融海啸出现了，使得所有的伪需求一下子“裸泳”了。世界贸易出现萎缩，这不但让财贸外语类专业的热度有所减退，甚至就连一直颇为红火的船舶制造以及航海技术也一下子进入寒冬。然而，在中国，“四万亿”又一次让考生们通过行动来表达态度，基础设施建设一时间逆势兴起。如今自嘲为“打灰”的土木专业在当时迎来了前所未有的房地产时代。私家车需求被激发后，汽车消费开启了一场持续长达二十年热度都不减退的消费升级。一度情况是，同济大学分数线直逼交大复旦，因为它得到了“房 + 车”这样的双重buff 。
走入第二个十年，万众投身创业，处于PPT塑造神奇的时代，金融领域好似挣脱缰绳的野马毫无拘束地飞跑，整个金融行业呈现出爆发式的增长态势，金融从业者在这一阶段的收入远远高于其他行业的平均水准。清华、北大以及理工院校毕业的男性，转向金融行业成为了那时中关村的一道独特景致，在北大经济学双学位的课堂之上，活跃着数十个拥有专业博士学位之人热切的期望。
急速奔跑的年代里，房地产跟互联网变成了中国经济的两种范式，一二三四五线城市的楼盘持续飞速上涨，资本极度宠爱下的互联网新贵纷纷敲响上市钟声，建筑土木以及计算机，也成了高校招生极具吸引力的招牌，一直到2020年的春天。
那么当下，考生们又都涌向何方呢？
体现在教师、医生、公务员这类“有编制”的体制内工作上，今年大学录取呈现出愈发火爆的态势。与之遥相呼应着的，是自去年开始考公大军便持续不断地朝着壮大的趋势发展。高考季里全民都努力达到的600分的公费师范生情况，以及公考之中存在的一万比一的岗位报录比例状况，这二者均已然成为了后疫情时代当代青年针对“稳定性”所抱追求的时代一种标志 。
而在现在这个时候，新能源以及人工智能，好像变成了这个新质生产力大变革的那种版本答案 。
于猎聘大数据予以的2024年上半年用工需求里，挑选出平均年薪超20万元的行业，当中除去金融与整车制造之外，分明均为新能源以及信息产业的范畴，且由另一组薪酬的对照更能够瞧得出，所谓“别人的地板，是你的天花板”究竟是怎样的情形标点符号也得算在字数里，所以整体来看有一定的字数要求，得尽量满足这个条件，不然可能不太符合改写要求哦。
可是，就业跟专业的挑选真的有着这般关键的相关性呀？在这儿瞅一瞅一组国信证券针对高考专业热度与产业变迁的研究数据呢：
高校专业录取热度最为直接且有效的反映是招生分数，这是考生针对未来产业发展状况所开展的一次最为真实的投票。热门专业长久维持热度存在较大难度对于是那样的。在2007年、2015年、2023年这三个观察年份里，只有法学与通信工程这两个专业排序一直维持在前10水平。相对这样的情况来说，在2015年到2023年期间专业排序变动幅度比2007年到2015年期间要大。在从排序的平均变化进行观察时，明确是2015年与2007年相比较，结果呈现出如下状况，即偏向理论学科的排序，反而具备较为稳定的一种态势，并且，甚至是在近些年的时段里物业经理人，还展现出了有小幅上升的情况。
“满腔热忱”并非能持之以恒，“备受冷落”却是始终未曾改变。于三个截面数据所涉及的观察年份里，一门专业热度始终维系在较高水准着实并非易事，仅仅只有法学专业（其在三个观察年份的排序依次是3/6/1）以及通信工程专业（排序为2/5/10）这两个专业的排序始终稳稳处在前10的水平。可谓是“一代不同版本便有一代热门专业展现别样态势”。
相反，在各年份做秩序井然的排列时处于收尾的一端的位置上，相关专业所呈现出来的排序状况相对而言比较稳定，在历经长达三个年份的仔细观察期间存在四个专业自始至终都处于靠后的第 10 位之处，这四个专业依次分别是农学、水利水电、社会学、食品科学。也就是说恰恰是这几个专业在呈现垫底态势这件事情上真的是稳定到了极点了。
在2007年时，存在最为热门的五个专业，分别是微电子学、法学、电气工程、通信工程、金融学。到2015年，这几个专业均持续保持在前11位之中。然而在2023年，前5位同2015年相比，情况发生了巨大变化。建筑学的排名从首位大幅下降到第25位，并且其余那些热门专业也大面积出现了较大的变化。
转而倾向于理论学科之类别，其排序反而相对更为稳定，甚至于在近些年期间呈现出小幅上升之态势。当偏应用类专业领域呈现出“各个争先轮流登场”之状况时，理论类学科整体之排位次序相对安定平稳保持为恒定状态。从整体情形予以观察审视的时候，文科类别范畴之内里的历史学、哲学（此中涵盖了马克思主义研究这一内容），理科类范畴之内里的数学、物理学，均大体上维持了排序稳定之状态，甚至于是在2023年出现了不同程度的排序攀升提升上扬态势。
稍作大略观察，各个专业在热度方面好像跟产业结构的变迁有着比较大的关联。在二零七年到二零一五年这个时间段之内，中国的经济逻辑大体上处于稳定状态，产业结构的线索相对而言较为明晰，专业热度的变化相对来说比较小，然而在二零一五年之后，随着产业结构出现巨大的变化，各个专业的排序也发生了大幅度的洗牌 。
二零一三年，碧桂园实际控制人杨国强对着下属讲：“给你三十个亿，你去给我找来三百个人。”由此完全能够见到当时房地产行业的那种张狂，建筑学这个专业就这样理所当然地变成了当时好多高校的顶尖专业，成了众多学子心目中的理想专业句号 。
事实上，土木工程专业跟建筑学专业的热度差不多跟中国城镇化率每年变动的走势是一样的，在2015年到2017年前后抵达最后的高峰，之后就转入下降趋势。自从1998年房改开始，稳固了将近三十年的中国地产市场在人们心里留下了深深的印记，一直到2020年，土木工程依旧能得到一些媒体以及网红的推荐。然而，当地产行业不断调整，建筑与土木工程专业的毕业生好像没有能够抵达当初理想的“梦之彼岸”，反倒变成了网络世界里自我嘲笑与调侃的对象。
有着同样起飞态势发生的计算机行业，呈现出的是另外一种景象。在人工智能持续不断地进行引爆输出的状况下，它仍旧维持着正处当红阶段的热度。尤其在大数据以及人工智能和其他新技术接连不断出现的产业发展趋势情形下，计算机与信息技术相关产业的热度进一步提升。在一些由第三方机构开展的针对大学各个专业就业情况的微观研究报告里，近5年当中绿牌专业（薪资不断升高、就业率持续走高的专业）被信息技术相关产业大量占据 。
产业热度对高校专业自身发展起到了更进一步的促进作用，自2018年首次设立人工智能本科专业起始，在短短5年的时间跨度里，开设该专业的高校数量由35所扩展至536所，在2021年年末的时候，教育部做出决定，要在部分高校开展计算机领域本科教育教学改革试点工作的计划，简称为“101计划”，计算机相关专业由此受到了更进一步的热捧。
主干专业热度一直持续着，与此同时，一些跟信息技术有关联的交叉学科也开始展现生机，比如说，在经管类学科处于相对热门的这个时候，信息管理在相当长的一段时间内都是管理学科里比较偏冷的那一项，从2013年到2023年，在教育部历年的本科专业备案以及审批结果里，信息管理与信息系统专业撤销数量高居首位。然而在信息技术不断升温、经管类专业遭遇挫折的这种背景下，数据分析、数字治理等领域反倒成为了管理类专业当中为数不多的“佼佼者”。
走出象牙塔的就业兑现
就业焦虑，在自媒体上被大肆渲染，而这，无疑是当下高考报志愿时，考生们的最大焦虑，也是家长们的最大焦虑。
2025年时，全国大学毕业生总数已然达到了1222万人呢，此数量比起去年来还要多出42万人。这般庞大的数字致使就业市场的竞争变得愈发惨烈。前些年未曾找到合适工作的毕业生，再与今年的新毕业生相叠加，竞争压力被成倍增加。
为什么当下大学生就业“压力山大”？
当下存在供给侧产能过剩的状况，需求侧亦有市场疲软的现象，且供给与需求呈现不匹配的局面，这三重困难同时并存，致使了大学生就业承受着重重压力。
站在供给侧的角度来讲，一旦全国经济碰到下行的艰难状况，大学扩招便成了教育部必定会射出的子弹：二零零九年为了去应对金融危机，从而增设“专业硕士”，直至二零二五年为了应对就业压力而扩招“工程博士”。能够这么讲，留给高等教育的蓄水池只怕所剩不多了。
设若再关联人口数据用以观察，居于过往20年期间，我们的高考适龄人口也就是年龄处于18至19岁的群体，已然减少了1000万，然而高校包含大专院校在内的录取人数却实现了增长一倍的情况。这即是说，当处于2005年的时候，仅有五分之一的人员具备读大学的条件，待到2024年之际，总计已有三分之二的人能够读大学。这些大学生最终都会成为就业市场的总供给。
那么，就业市场的总需求也相应地增加了吗？
瞧瞧从需求的这一侧面去看，中国国内经济的具体表现直接就给映射到了国内生产总值的增长速度之上，已然处于那百分之五的发展 level 了。然后，依照奥肯定律所阐述的那般，实际国内生产总值的增长比率每一次低于潜在增长比率一个百分点的时候，就业的比率就会大约下降零点五个百分点。回首过去的十年间，国内生产总值的增长速度从百分之七点五一路下滑到了百分之五，那就不难想象就业的情况会是咋样的。
首先，更加严重的情况是这样的。大学所培育出来的能力以及素养，跟产业界的需求之间存在着极大的差异。其次，中国高校的培养方案已然大大落后于产业发展的进程了。再者，中国大学的专业设置以及人才培养模式长期以来都是由行政部门主导的。并且，它缺乏与产业界的动态对接以及实时反馈。最后，这种自上而下的决策机制，致使专业设置跟市场需求存在着不同程度的脱节现象。结果就是许多毕业生难以满足岗位的要求，而企业则抱怨说“招不到合适的人” 。
高等学校倾向于把资源投向容易出成果的领域，目的在于对取得到“学科评估”排名，却忽略了与产业结合紧密但短期内难以见到成效的专业，这种“唯指标论”的行径，让人才培养与产业需求的错位进一步加剧，在高校教师进行招聘以及考核时，通常将学术成果当作首要标准，然而对产业经验的重视程度不够，博士生在学校期间专心于学术研究，没有参与过企业项目，应聘教职岗位之后才开始从事教学工作，完全不具备产业经历 。此外，教师晋升的体系得到了加强，这种倾向变得更加明显，职称进行评审的时候，更加注重论文的数量以及课题的经费，其结果是，缺乏动力的教师难以深入产业一线 。
并且，中国大学的课程内容，一般滞后于产业发展。存在相当一部分高校，教学之中运用的案例、工具以及实验项目大多是5至10年前的内容，不但无法满足当下的要求，甚至还可能使学生产生误解。与此同时，高校课程的修订需要经过多层的审批，通常3至5年才会更新一回。这和以月作为单位进行迭代的人工智能时代的技术发展速度，完全不在同一个频率上。
那么，热门专业就真的可以在走出象牙塔的时候成功“变现”吗？
专业选择的切实麻烦之处在于，从专业开始填报起，到毕业生实现就业为止，中间足足间隔了四年的时长，这样时间方面的滞后，致使高考志愿的选择被赋予了强烈的不确定性。在大学生们停留在象牙塔的那个期段，中国的产业结构正经历着重大的变革，从热门专业迈向热门产业的这条进阶路线究竟能不能走得通，这便成了一个问题。
真正的不确定性存在三个动态的维度之中。
1.从招生到招聘
以上市公司员工人数增长速度以及平均薪酬增长速度的变化态势而言，部分在传统认知里属于高薪范畴的行业，像金融业，事实上已然步入员工人数增长速度与平均薪酬增长速度“双降”的状况，即便在近些年来发展较为迅速的计算机产业，同样出现了员工人数增长速度下降的情形。
首先，依据数据去查看专业热度跟就业难度之间的相关性，从2023年的情形来看，二者呈现为高度正相关关系，也就是2023年，行业员工人数增速越高的行业，其对应的专业招生热度越高，然而，如果拿2018年专业热度与2023年员工人数增速进行回归，那么二者之间的关系会立刻转变为负相关关系2013专科分数线，即2018年专业热度越高的专业，在2023年反倒会容易出现不好就业的状况，。
2. 从高分到高薪
在薪酬这方面，和员工人数跟专业热度之间的那种变化规律相类似，在时间间隔很短的情况下，专业热度跟薪酬增速二者之间同样呈现出正相关的关系。单从2023年各个专业的招生热度来说，与2022年对应的行业薪酬增速之间展现出显著的正相关关系。然而一旦把时间期限延长，那专业热度和薪酬增速之间反倒有可能出现弱负相关的关系，也就是专业热度越高，出现越不容易找到高薪工作这种状况 。
3. 从专业到产业
曾针对专业热度以及产业结构变化，于更具宏观性的层面展开了研究，运用各产业利润总额，部分产业予以增加值来做替代这样一种方式展开。针对专业热度而言，在当期的时候呀，于二者之间并未寻觅到较为显著的关联呢。
实际情况是，依据国信所做的研究数据，针对2007年至2023年期间各专业的热度，分别同员工人数、薪酬增速以及产业增速这三个变量展开了面板回归，其结果表明，专业热度在整体态势上呈现为员工人数的同期变量，而对于薪酬增速和产业增速而言，均呈现为滞后变量，滞后期数分别是三期和一期，P值都比较小。这意味着，专业热度与同年的员工人数增速、三年前的薪酬增速以及一年前的产业增速相关程度是最高的，并且这种关系的确定性是比较强的。
这意味着什么？
就专业兑现这个事情而言，专业热度在更大程度上呈现为产业出现变化时的落后而非领先的变量，这意味着，你只有在三年之后产业经济所呈现出用来反顾的镜子里才可以看见如今的专业兑现。
所以，就绝大多数中国普通家庭来讲，想要精准地预先判断未来产业发展趋向实在是格外困难，在挑选专业之际，人们的经验更多是源于对已然发生的既定事实，而非对未来的估量。
在中国高考四十多年那些经历“版本更新”的历程里，我们十分清楚不存在“永恒的热门”，并且不存在始终景气的行业。甚至在已走过的过去五年中，我们已然领教到了“经济周期”的残酷。那么接下来中国产业的发展，将会迎来怎样状况下的“版本更新”呢？
从瑞·达利欧《大周期》中的这张图，我们或许能得到答案：
这张图对世界主要国家过去五百多年间的发展水平做了总结，自1949年触底反弹后，我们依照极为高昂的斜率，凭借迅猛的发展势头再返历史最高阶段，处于世界第二的位次，并即将面临与 world's first state 在曲线上的“相交” 。
同样地，我们能够在世界主要国家GDP比重那儿，看到那样的发展曲线，从这曲线里，能感受到未来必定会出现的，世界巅峰位置的博弈状况与竞争形态。
就像一百年前一样，这也是一个“百年未有之大变局”。
面临这场时代的强劲之风，不管我们是迎着风奋勇往前，寻觅到自身的风口；抑或是躲避风雨，于一个安稳的港湾中静看风云变幻，这皆是人生的抉择。
可是，就目前现有的投档线以及就业率而言，给予考生的优良选择，相对来说是有限的。
2026年，将继续见证这片古老土地的变化。