专业介绍
随着科技的发展数据科学与大数据技术是学什么，每晚每时每刻都有大量数据被形成和储存出来。怎么能够把这种数据弄成有用的信息价值被人类所借助，还会通过一系列的搜集、统计、整理、分析、挖掘等方式和技术来实现整个过程。数据科学是一门交叉的学科，涉及到好多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式辨识、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的变革。
主要课程
完整的物理背景：微积分、线性代数、概率论、统计学、数学建模
计算机背景知识：计算机概论、SQL、、
除此以外，还希望候选者具备一定解决问题和与人沟通的能力
就业前景
日本数据科学硕士的就业前景可以说是极好的，《哈佛商业评论》的一篇文章里将数据科学叫做“21世纪最热门的职业”。据New公司对《财富》美国500强公司的调查显示，85%的500强企业要么早已推出了大数据项目，要么正准备推出。未来几年她们花在数据剖析上的投资将平均下降40%。现今日本市场中有好多Data相关的职位，雇主乐意接受没有工作经验的应届生，而且提供绿卡。
数据科学专业人才有着巨大的市场需求和人才缺口。据埃森哲全球研究院的报告“Bigata:Thenextfor,,an”说，“到2019年，才能借助大数据来剖析业务和经营管理的人缺口巨大，仅英国就一地就缺乏约14万到19万具有深度数据剖析能力的人才，150万能借助大数据剖析进行决策的管理人员。并且这类人才的匮乏才刚才开始，基础设施建设的有效性、激烈竞争催生的持续创新、公共安全领域对大数据借助的渴望等等都将加强大数据剖析人才缺口。”
就业方向
机器学习工程师
代表了技术浓度较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这种系统解决实际问题。通常须要shipcoe，做下来的是数据产品。
数据科学家Data
好多人说，想做数据科学家，想做机器学习，而这类职位就是你们想像中的那个。这种职位工作内容以中级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，例如Uber叫车的ETA、各种定价系统、和金融行业的Frau、物流管理，FB/的社交网路或则ebay//Uber这样供需双方市场规模的实验。
数据剖析员Data
工作内容也称(or)，从数据中提取，恐怕投资回报比，为产品方向提建议，所用工具通常较基础，例如写SQLquery取数据、用R/做简单的剖析、用/Excel画图比较常见，能自己开发算是上面技术强的;工作须要形成各类方式的报告;在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。
对大数据处理需求最旺盛的行业包括：药业业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域十分广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，四处须要大数据项目来做创新驱动。数据剖析或数据处理的岗位酬劳也十分优厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入早已是6位数了(美金)。
工资状况
按照2019俄罗斯职业薪资排名榜单，其中数据科学家凭着95000美元起薪中位数成为日本薪资最高职业数据科学与大数据技术是学什么，软件工程师即随其后，其薪资中位数也达到了90000港元。投行剖析师和产品设计薪资中位数都为85000卢布，并列第4位。
开办高校
耶鲁学院
M.S.inData
阿根廷学院
M.S.inData
布朗学院Brown
M.S.inData
伦敦学院NewYork
M.S.inData
